2020年7月30日，“第四届中国信息通信大数据大会”在京隆重召开，来自大数据行业的主管部委、院士专家以及来自华为、中国移动、中国电信、中国联通、中兴等国内知名企业高管共聚一堂，就通信运营商大数据方向、5g及ai应用创新和未来发展趋势带来精彩分享。作为“掌握pb级核心处理技术”的大数据产品及pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案供应商的广州睿帆科技有限公司，由大数据科学家李求实博士代表出席了该峰会。会上，睿帆科技的高性能数据仓库pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案荣获最佳创新方案奖。
在会后采访中，李求实博士向记者讲述了睿帆科技高性能数据仓库pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案的独到之处，以及相比于其他竞品的优势。
他提到，通信运营商实时采集信令数据、详单数据、告警数据、故障数据、网络资源数据等，每天的新增数据早已超过pb级。海量的数据意味着更高标准的数据分析业务，对于离线分析的时效、实时与近实时的即席实时交互分析，提出了更高的要求。
早些年在传统离线数仓阶段，通信运营商使用 hive 作为大数据分析的主要工具，对 tb 至 pb 级的数据进行分析，但存在着以下的问题：
1. 时效性低
对于运营商业务来说，实时分析查询日志、告警次数，告警时间等数据，分析结果的价值取决于时效性。核心运维需求场景下，基于 hive 的离线分析仅能满足 t 1 的时效，对于实时故障分析的需求越来越强烈。
2. 易用性低
基于 hive 离线数据分析平台，对于产品、运营、市场人员具有较高的技术门槛，无法满足自助的实时交互式分析需求；开发在上报和提取分析数据时，无法实时获取和验证结果，查询和分析日志经常需要几个小时。
3. 效率低
不停的执行交互式查询，所以对实时性要求高，所以效率低。
在运营商做业务的数据分析模型时，需通过探索性数据分析去实时执行交互式查询，其对海量数据的实时性交互查询速度要求高。通过hive构建的业务数据分析模型，响应时间长，分析结果不及时，严重影响和拖慢了进度。
为了应对以上问题，提升流程效率，提高数据分析处理的时效性和易用性，数据的即席分析和数据可视化能力支撑需要优化和提升，让问题秒级响应，分析更深入，睿帆科技基于其自主研发的数据库产品——分布式分析型数据库雪球db，完成了高可用、低延迟的高性能数据仓库pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案，正好可以很好的解决这些问题。通过此方案可针对上千个节点的集群，日均新增pb 级以上的数据量，实现秒级的实时数据分析、提取、监控数据基础服务，大大提高了大数据分析与处理的工作效率。
同时，高性能数据仓库pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案适用于pb级以上超大规模数据的实时写入、实时读取的olap 应用场景，查询速度较presto、sparksql提升3-6倍，较hive提升30-100倍。对比 presto、sparksql、hive等数据库，其具备高可靠的分布式mpp集群架构，使其可以多切片写入，完成线性扩展等。
此外，在olap场景中读多于写且经常存在多列的大宽表，列数可以高达数百甚至数千列。“为此，我们特地采用列式存储和向量化执行的方式来解决，极大的减低了io 的消耗，加速了查询，也缩短了计算耗时。这让我们的技术优势更为突出。”李求实博士表示。
一直以来，硬核的技术以及贴合用户需求的创新性pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案是睿帆科技的立身之本。此次睿帆科技高性能数据仓库pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案荣获2020中国信息通信大数据最佳创新方案奖，标志着通信运营商行业对于睿帆科技的更高认可。未来，睿帆科技将再接再厉继续深耕通信运营商行业的同时，把更多优秀的产品pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案带到更多的行业中，助力更多的企业实现高效、低成本的数字化转型。