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2个方向、4个价值告诉你,什么是大数据的核心价值

这几天重温《西部世界》时不禁想:运用大数据,未来会帮助人、操纵人甚至制造人类社会吗?目前仍未知。剧情到最后还是落入了人性、自由的探讨,大数据的创造结果,最终被人性所映射的迷幻意识所撼动。


这其中除了人类迂回寻求的自豪感安全感,最近不断迸发的科幻题材作品,也都昭示了大数据时代的日新月异和不可预测。


要探讨大数据最核心的价值,大致有两个方向:一是人类学社会学上思维文明的进步,一是经济学上收益与效率的突飞猛进,而这种价值也可分为技术价值、商业价值、行业价值等等


近年来 “大数据”所蕴藏的巨大潜力和能量在各行各业不断积蓄,整个数据行业的技术基础和实践能力也不断提升。它在经济社会逐渐发挥着新兴中流砥柱的作用。



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一、技术价值


大数据,根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割,技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。


app研发应用、数据库编写应用等促进人类社会技术进步的价值都来源于大数据的发明和运营。


大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式,更加为其他技术的研发、应用和落地提供基础,例如人工智能等。


大数据中客户与企业进行交易的数据,是大数据技术价值的核心映射。客户的交易行为通过企业内部系统留存,基本以“事后”数据为主。


交易数据是推进企业数据驱动业务,与客户联系沟通、获得有效和分析数据的初级门槛,无论大数据获取能力如何发展,直接的交易信息永远都是第一有效和值得关注的。


淘宝的交易分析报告中提到,大额买单后的重购次单和同店重购次单比例分别为25.0%和16.8%,要明显高于普通买单的18.8%和10.7%,则表示在首次买单获取了对卖家服务和商品质量的信任后,次单完全存在放大金额的可能,并且比普通买单的可能要高得多。


由此引导卖家增进服务、坚守质量,并适时推出捆绑推荐,以求同类商品同店大额下单的几率。


只有有了大数据的处理技术,交易行为才能够得到记录分析,企业的大数据技术研发、应用和落地才能拥有基础,以开发更新更适合时代的企业产业。


目前有很多传统企业盲目行走大数据的道路,但其实大数据技术能力并没有建立起来,真正获得了有效数据并得以分析利用的就很少,很多该做的“埋点”没有做,数据的统计也缺乏技术支撑。


这时大数据的技术价值就会显得尤为重要,且是所有价值的基础,一梁塌,全屋倒。


无法自主革新的企业会求助一些以提供大数据服务为产品的新型公司,也就催生了各种大数据公司雨后春笋般的出现,至于这些公司如何为传统转型服务在后面会提到。


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二、商业价值


在实际的升级运行中,习惯于传统经营的企业也许经常会为这样几个基础的问题感到困惑:如何提升运营现状?目标客群是谁?有哪些特点?与竞品相比竞争优势在哪?现有经营问题又是什么?


而这些看似简单的问题背后却隐藏着海量数据的分析挖掘:客流数据、经营数据、以往活动相关数据、场内店铺信息、竞品数据,类此种种的深入透析才能帮助企业画像潜客、分析经营、建立会员体系、策划活动执行。


单就运营而论,数据作为一种度量方式,能够真实的反映运营状况,帮助企业进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略是其快速发展的根本动因。


通过数据分析的结果来驱动运营方式,最终能帮助运营者乃至企业决策者凭借数据和逻辑分析能力指导业务实践。


大数据中企业与客户的交互数据,即花园里的数据,是其商业价值所在。例如用户浏览app或网页痕迹、购物实体店脚印足迹等,这些数据本身代表的是客户单向的行为。


如果说直接的交易数据更多的是带给企业商品质量差异的反馈,那么这些行为数据能够带给企业的,则更多是用户的习惯喜好等差异反馈,让企业能够摸清用户的需求、倾向,以便更好的调整推荐、推出产品吸引潜在的客户。


大数据的商业价值让业务更高效、更精准、更低成本、更有据可依、更便于优化、更利于长远发展,带来不可计量的实际商业价值。


例如,华润公司就是一个典型的通过大数据落地革新之后,重新容光焕发的传统企业,华润涉及的运营范围很广,线上线下饱和度很高,然而这么多的流量数据并没有得到适时的采集、统计和分析。


于是同很多传统企业一样,华润寻求了提供大数据服务公司的帮助,华润找的睿帆科技对其进行了资产的数字化整理,同时睿帆科技利用运营商大数据进行数据挖掘、模型研发等方式,帮助华润实现了全渠道的高效转化,跨越客户收益从0到1的距离。


大数据带来的商业价值不容小觑,睿帆科技为华润量身定制的全新评价指标体系,帮助华润达到了质的飞跃。


数据驱动已经成为现代企业的新兴业务增长力。


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三、行业价值


大数据中客户在一个开放市场中的各种行为数据,成就了其宏大的行业价值。这些数据中大部分其实不直接与特定企业行业相关,但它能够很大程度地引导企业各种业务的开展方向,为整个行业的走向提供社会趋向指导。


例如微信微博流量、区域偏好、移动数据、娱乐项目偏好等等数据,它能够勾勒客户的个人心理画像,展现行业发展在市场反馈中体现的影响,和人们的态度趋向。


另外,移动数据越来越成为大数据领域关注的焦点。随着智能手机的普及,移动化及移动应用的数量不断扩大,移动端数据因此更加普及,与以往的业务数据不同,这些数据更加个人化,也更适合于各种不同场景的应用。


例如,媒体公司会选择在八点至九点上班高峰期人人埋头看手机的时候,发布流量文章;地图导航软件会在你去到一个新的城市时,推来城市的游玩攻略美食地图。


大数据技术被要求满足不同的应用场景,以将人们的生活各个方面用大数据无缝联合,推动各行各业的发展、演进和革命。


像睿帆科技研发的业内领先的大数据科学平台,可以用数据透析世界新玩法,帮助传统企业完成基于移动互联的数字化转型,从而使企业升级成为数据驱动的新时代企业,促进整体行业的革新,同时也深刻影响着每一个人的日常生活。


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四、社会价值


最后,不得不说的社会价值。要记得,无论科学技术如何发展,从人本主义的观点上来说最终的目的都会落到“人”的身上,落到能否促进人类社会的进步,能否增进人的幸福。


大数据为人的生活带来的不仅只是便利,还有紧密的生活服务网络,当一切 都可以按照人们的喜好需求来计量,社会又会步入怎样的新时期呢,可以拭目以待。

 

总结来说,大数据的价值是时代性的价值,大数据是解决这个时代更新的方法,而非永恒不朽的论题。我们利用大数据创造了时代价值,最终它也要进步,甚至会被新兴的驱动力淘汰。但这,也正是大数据的价值之一。



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