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在看待大数据行业未来趋势时，首先要从中美技术路径发展的差异说起。

美国的市场是技术驱动，先从底层基础平台成熟，逐步延伸到上层应用。2006年aws对外进行提供服务，2009-2010年大数据基础平台公司cloudera、hortonworks成立，2015年google开源tensorflow平台，这些事件促使大数据进入快速发展阶段。

反观中国市场，更多的是以应用、政策为主导，大数据行业快速发展的原因是2012-2013年游戏等移动互联网的爆发，2014-2015年，政府出台一系列利好大数据的政策，促使整个行业快速发展。

因此，中国市场应用型的公司发展速度更快。国外已经上市的大数据公司splunk、tableau、cloudera、mongodb都是基础平台和通用技术层的公司。国内市场发展速度快的大数据公司，都是属于应用型的公司。

不同于美国市场每一项技术中间会有一个很大的时间间隔，中国市场云计算、大数据、人工智能这些技术时间间隔很短，几乎是同时爆发。

因此，数据在各个行业的发展是不均衡的，不同行业的渗透率差异也很大。各种技术几乎同时爆发，多项技术融合是未来的趋势，会大幅提升各个行业的效率。

大数据的业务链条具体来说包含数据源、数据的采集、数据标准化、数据分析和数据应用。可以看出，各项技术其实都会对整个链条产生影响。

iot技术，补全了原本缺失的线下数据和机器数据。比如营销领域，之前可以拿到大部分是线上数据，用户点击的广告、网页的浏览行为等。随着iot的发展，通过wifi、蓝牙、摄像头等方式，企业可以监测到用户的线下行为，从而打通了整个闭环。

用户在线上看广告，pg游戏官网登录入口官网浏览商品，再到实体店体验、购买，实现线上和线下的融合，每一步都有更多的方式去提升转化效率。做过互联网产品运营的都知道，每多一个步骤，就会丢失一部分用户。在总步骤不变的情况下，想要提升结果数据就只能通过提升转化率，大数据应用的需求也就随着而产生。

在多项技术融合后，客户的需求会更加多样化、复杂化，因此，做整体pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案的公司机会最大。

从产业链的角度看，做整体pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案的公司更贴近客户，更容易获取标杆客户。提供单点能力的大数据公司，更多是技术提供方的角色，无法解决客户全部需求，在客户预算中只能占到很小的份额，集成商会占据更大的份额。整体pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案的公司提供的是自下而上的服务，因此有机会从原来的技术提供商，成为过去集成商的角色。

这样会带来几个方面的好处：首先，大数据公司能够触及的预算会更大。其次，可以延伸到其他需求。最后，降低获取其他客户的门槛。

企业服务市场，获客具备非常高的门槛，尤其对于初创公司获取客户信任的周期很长。如果你有一个标杆客户，再去向同类公司进行推广的时候，难度会大大降低。标杆客户具备灯塔效应，不论是服务同体量的客户，还是下沉到腰部客户。

从场景的角度，整体pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案的公司更有机会把场景做深，提高价值。

在零售领域，很多公司从营销做起，但很难切入到库存管理、供应链管理。因为这些公司多数是提供营销工具，不是一个完整的pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案。整体pg电子娱乐平台赏金女王的解决方案公司会从帮助客户建立大数据平台做起，更有机会从前端营销切入到后端业务，通过数据去打通各个环节。

这也是因为当前中国的客户能力还相对不足，直接使用工具的成本和难度都很高。大数据公司需要将业务做重，单纯一个很轻的产品，价值度较低，很难形成壁垒。

大数据从底层基础平台到上层行业应用可分为四大细分领域：行业应用、通用技术、数据服务、基础平台。

怎么去理解这四个领域呢？基础数据平台指的是数据库、计算引擎等，基础平台往上有两个方向，一个是数据的方向，一个是技术的方向。数据方向有两类厂商，按照是否具备数据源分为第一方和第三方。技术方向是指大数据平台之上，具备通用性的数据处理的技术，包括 bi与可视化、日志分析等。

行业应用更多的是直接面向一个个场景，用大数据技术去解决各个行业的场景去落地的公司。

这其中市场规模最大的是行业应用，基础平台是市场规模最小的细分领域。从各个细分领域来看，大数据的最大价值体现在行业应用里。

从政府的大数据发展规划来看，2020年整个大数据市场规模将达到1万亿。但从it投入来看，2017年it软件与服务的投入只有1500亿。因此，未来大数据厂商切的主要预算不会来自it，而是业务预算。只有做行业应用的公司才更有机会拿到业务预算。因此，行业应用会是未来最大的细分领域。